Arianna Consiglio obtained a degree in Computer Science at University of Bari “Aldo Moro” in 2006, a Master in IT Government at Roma Tre University in 2009, and a PhD in Computer Science at University of Bari “Aldo Moro” in 2016.

Since November 2009 she works as a Research Fellow at CNR ITB Bari, in the Bioinformatics Group.

Main research activities: statistical analysis of bioinformatics data generated by Next Generation Sequencing and Exon Array platforms; development of web application and content management systems, aimed at publishing Bioinformatics tools and databases.

arianna.consiglio AT ba.itb.cnr DOT it


Informazioni sull’esame di STATISTICA APPLICATA ALLE BIOTECNOLOGIE

Prossimo appello: da definirsi
Ultimo appello: 22 FEBBRAIO 2016 ore 11.00 (a Biotecnologia)

Per prenotarsi all’appello o per altre informazioni, contattatemi tramite email.

Per prepararsi all’esame è sufficiente studiare le dispense del dr.Vicario o del dr.Ancona, ESCLUSE le parti riguardanti il programma R ed ESCLUSA la teoria riguradante ANOVA. Vanno studiate solo le definizioni degli argomenti presenti nel programma. L’esame è composto da 30 domande di cui 20 a risposta multipla e 10 a risposta aperta, come negli esempi seguenti. Il voto verrà verbalizzato dalla prof.ssa Ciccarese in una sua data di appello.

Esempi domande a risposta multipla

– Quando il verificarsi di un evento modifica la probabilità che avvenga un altro evento di parla di: [1] Probabilità condizionata [2] Probabilità congiunta [3] Probabilità a priori [4] Probabilità marginale
– La distribuzione Normale standardizzata: [1] Può essere asimmetrica positivamente [2] A parità di livello di probabilità p, il quantile superiore è sempre maggiore del quantile inferiore [3] Ogni centile superiore della sua distribuzione è ricavabili a partire da un opportuno centile inferiore [4] Ha sempre media 1 e varianza 0
– Data una funzione densità di probabilità, il valore massimo è sempre: [1] 1 [2] moda [3] media [4] mediana
– Il livello di significatività di un test statistico: [1] E’ normalmente superiore alla potenza minima del test [2] E’ una quantità che si fissa solitamente a un valore vicino a 1 [3] Corrisponde al livello massimo ammesso della probabilità dell’errore di II tipo [4] Corrisponde al livello massimo ammesso della probabilità dell’errore di I tipo

Esempi domande a risposta aperta (breve)

– Fare un esempio di variabile qualitativa e uno di variabile quantitativa
– Cos’è un campione standardizzato?

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Dispense_Ancona
Dispense_Vicario